ML-skoring va kredit riski modellari

SPTNK ML-skoringi qarzlaringiz tarixi boʻyicha defolt ehtimolini baholaydi va portfel oʻsishi bilan muntazam qayta oʻqitiladi. Model skoring strategiyasi ichida qoidalar, byuro maʼlumotlari va QYK bilan birga ishlaydi, uning qarorga qoʻshgan hissasi esa tahlilchiga koʻrinadi.

Platformada qanday modellar bor

Qarz hayotining turli bosqichlaridagi risk modellari.

  • Arizani skoring qilish

    Yangi ariza uchun defolt ehtimoli.

  • Takroriy mijozlar

    Mijozning sizdagi qarzlari tarixiga asoslangan model.

  • Qaytarish ehtimoli

    Kollekshnda ishlar ustuvorligi.

  • Ketish va takroriy qarzlar

    Kimga va qachon yangi qarz taklif qilish.

ML-skoring interfeysning qayerida ishlaydi

SI SPTNK ish maydonlariga oʻrnatilgan: mijoz uni kabinetda, xodim — ariza kartochkasida, administrator — sozlamalarda koʻradi.

Qarz oluvchi kabineti

Mijoz modelni koʻrmaydi, lekin natijani his qiladi: ariza boʻyicha tezkor javob va uning risk profiliga moslab tanlangan shartlar.

Ichida nima bor

Ariza boʻyicha bir zumda qaror va shaxsiy qarz shartlari.

Platformada yana

  • Xodimning multikabineti — ariza kartochkasida model bali va omillari
  • Super-admin — model versiyalari, chegaralar va monitoring
1 / 3

Model sizning portfelingizda oʻrganadi

Model berilgan qarzlaringiz va toʻlovlaringiz tarixida oʻqitiladi va jadval boʻyicha qayta oʻqitiladi. Model sifati va uning qarorlarga hissasi strategiya monitoringida koʻrinadi.

  • Sizning maʼlumotlaringizda oʻqitish
  • Sifat monitoringi
  • Model versiyalari

SI qarz yoʻlining qayerida yordam beradi

Agentlar va modellar har bir yirik bosqichda — arizadan undirishgacha ishlaydi.

  1. Arizada model anketa, byuro va antifrod maʼlumotlarini oladi — riskni baholash uchun kerakli hamma narsani.

  2. Model defolt ehtimolini baholaydi va ballni qaror diagrammasiga uzatadi: limit va shartlar riskni hisobga olgan holda tanlanadi.

  3. Takroriy mijozlar modeli toʻlovlar tarixidan foydalanadi va kimga yangi qarz taklif qilishni maslahat beradi.

  4. Model muddati oʻtgan ishlarni qaytarish ehtimoli boʻyicha saralaydi — kollektor aloqa natija beradigan ishlardan boshlaydi.

1 / 4

Model qarorga qanday oʻrnatilgan

ML-skoring — alohida «qora quti» emas, strategiyaning bir qismi.

  • Strategiya

    Model — qaror diagrammasidagi blok.

  • Chegaralar

    Risk-menejer ball chegaralarini belgilaydi.

  • Omillar

    Belgilarning ballga qoʻshgan hissasi.

  • Versiyalar

    Yangi model toʻxtatmasdan ishga tushiriladi.

  • Test oʻtkazish

    Model test arizalarida tekshiriladi.

  • Jurnal

    Har bir ariza boʻyicha model bali va versiyasi.

ML-skoringni koʻrsatamiz

Demo-portfelda modelni, uning omillarini va sifat monitoringini koʻrsatamiz.

yoki yozing

Nega SPTNK ML-skoringi

Model qoidalar va byuro maʼlumotlari bilan birga ishlaydi, tahlilchi esa uning qarorlarga qanday taʼsir qilishini koʻradi.

  • 0,62GiniTest portfelidagi sifat.
  • Sizning maʼlumotlaringizoʻqitish uchunModel sizning portfelingizda oʻqitilgan.
  • 4modelAriza, takroriy, qaytarish, ketish.
  • OmillartushuntiriluvchanlikBelgilarning ballga hissasi koʻrinadi.
  • VersiyalartoʻxtatmasdanYangi model uzilishsiz.
  • 13 yiltajribaMMT va banklar uchun skoring.

ML-skoring kimga mos

ML-skoring SPTNK’ning barcha soha yechimlarida ishlaydi — oʻz segmentingizni tanlang.

Kreditlashda ML-skoring: modellar qachon qoidalardan yaxshiroq

Qoidalar aniq rad etishlarni yaxshi chetlatadi, lekin oʻrtacha riskni yomon farqlaydi. Qarzlaringiz tarixidagi ML-model alohida qoidalarda koʻrinmaydigan qonuniyatlarni topadi.

Qoidalar va model birga

Stop-omillar aniq riskni chetlatadi, model qolganini baholaydi — shunday tezroq va arzonroq.

Model eskiradi

Mijozlar va bozor oʻzgaradi. Muntazam qayta oʻqitish model sifatini saqlaydi.

Risk-menejer uchun tushuntiriluvchanlik

Belgilarning ballga hissasi ariza nega bunday baho olganini koʻrsatadi.

Sifat nazorati

Gini, maʼqullashlar ulushi va segmentlar boʻyicha defoltlar monitoringda kuzatiladi.

ML-skoring haqida savollar

Javob topmadingizmi — demoda soʻrang, jonli tizimda koʻrsatamiz.

  • Qarzlaringiz tarixi boʻyicha defolt ehtimolini baholaydigan va skoring strategiyasi ichida ishlaydigan mashinali oʻqitish modellari.

  • Ha, model sizning maʼlumotlaringizda oʻqitiladi. Tarixsiz boshlash uchun qoidalar va tashqi skoringlardan foydalaniladi.

  • Jadval boʻyicha, odatda har oy, shuningdek portfel sezilarli oʻzgarganda.

  • Ha, tahlilchi har bir ariza boʻyicha belgilarning ballga hissasini koʻradi.

  • Ha, tashqi model strategiya bloki sifatida API orqali ulanadi.

  • Gini, segmentlar boʻyicha maʼqullashlar va defoltlar ulushi strategiya monitoringida koʻrinadi.

  • «Skoring» moduli yoki qaror qabul qilish moduli tarkibida.

Sizning portfelingizdagi model

Portfel va qarz berish tarixi haqida aytib bering — qanday model qurish mumkinligini baholaymiz.

yoki yozing

Bizga ishonishadi

Biz bilan zamonaviy moliyaviy mahsulotlar va xizmatlarni taqdim etuvchi yetakchi kredit va kredit boʻlmagan tashkilotlar hamkorlik qiladi.

SPTNK mijozlari: Dengi Mame, MobiFinans, DigitalBank, Simplyfi, E.M.A.N. Group, Tsentrofinans, Kassa vzaimopomoshchi, Lovi Zaym, Speshkesh, O·money, MigMoney, Ontime, Datadev, Russkiy Standart, Zanachka, SimpleFinance, Uralsib, FinTrend, MoneyDay, Moliyaviy-ijtimoiy tarmoq, Sberfond, Rapicredit
SPTNK mijozlari: Dengi Mame, MobiFinans, DigitalBank, Simplyfi, E.M.A.N. Group, Tsentrofinans, Kassa vzaimopomoshchi, Lovi Zaym, Speshkesh, O·money, MigMoney, Ontime, Datadev, Russkiy Standart, Zanachka, SimpleFinance, Uralsib, FinTrend, MoneyDay, Moliyaviy-ijtimoiy tarmoq, Sberfond, Rapicredit