ML-скоринг жана кредиттик тобокелдиктин моделдери

SPTNK ML-скоринги насыяларыңыздын тарыхы боюнча дефолттун ыктымалдыгын баалайт жана портфель өскөн сайын үзгүлтүксүз кайра окутулат. Модель скоринг стратегиясынын ичинде эрежелер, бюронун маалыматтары жана КЖК менен бирге иштейт, ал эми анын чечимге кошкон салымы аналитикке көрүнөт.

Платформада кандай моделдер бар

Насыянын жашоосунун ар кайсы этаптарындагы тобокелдик моделдери.

  • Арызды скоринг

    Жаңы арыз үчүн дефолттун ыктымалдыгы.

  • Кайталанган кардарлар

    Кардардын сиздеги насыяларынын тарыхына негизделген модель.

  • Кайтаруунун ыктымалдыгы

    Коллекшндеги иштердин артыкчылыгы.

  • Кетүү жана кайталанган насыялар

    Кимге жана качан жаңы насыя сунуштоо.

ML-скоринг интерфейстин кайсы жеринде иштейт

ЖИ SPTNK жумушчу мейкиндиктерине орнотулган: кардар аны кабинетте, кызматкер — арыздын карточкасында, администратор — жөндөөлөрдө көрөт.

Карыз алуучунун кабинети

Кардар моделди көрбөйт, бирок натыйжаны сезет: арыз боюнча тез жооп жана анын тобокелдик профилине ылайык тандалган шарттар.

Ичинде эмне бар

Арыз боюнча заматта чечим жана насыянын жеке шарттары.

Платформада дагы

  • Кызматкердин мультикабинети — арыздын карточкасындагы моделдин баллы жана факторлору
  • Супер-админ — моделдердин версиялары, чектер жана мониторинг
1 / 3

Модель сиздин портфелиңизде үйрөнөт

Модель берилген насыяларыңыздын жана төлөмдөрүңүздүн тарыхында окутулат жана график боюнча кайра окутулат. Моделдин сапаты жана анын чечимдерге салымы стратегиянын мониторингинде көрүнөт.

  • Сиздин маалыматтарыңызда окутуу
  • Сапаттын мониторинги
  • Моделдердин версиялары

ЖИ насыянын жолунун кайсы жеринде жардам берет

Агенттер жана моделдер ар бир ири этапта — арыздан өндүрүүгө чейин иштейт.

  1. Арызда модель анкетанын, бюронун жана антифроддун маалыматтарын алат — тобокелдикти баалоо үчүн керектүүнүн баарын.

  2. Модель дефолттун ыктымалдыгын баалайт жана баллды чечимдердин диаграммасына берет: лимит жана шарттар тобокелдикти эске алуу менен тандалат.

  3. Кайталанган кардарлардын модели төлөмдөрдүн тарыхын колдонот жана кимге жаңы насыя сунуштоону айтып берет.

  4. Модель мөөнөтү өткөн иштерди кайтаруунун ыктымалдыгы боюнча иреттейт — коллектор байланыш натыйжа бере турган иштерден баштайт.

1 / 4

Модель чечимге кантип орнотулган

ML-скоринг — өзүнчө «кара куту» эмес, стратегиянын бөлүгү.

  • Стратегия

    Модель — чечимдин диаграммасындагы блок.

  • Чектер

    Риск-менеджер баллдардын чектерин белгилейт.

  • Факторлор

    Белгилердин баллга салымы.

  • Версиялар

    Жаңы модель токтотпостон иштетилет.

  • Сыноо өткөрүү

    Модель тесттик арыздарда текшерилет.

  • Журнал

    Ар бир арыз боюнча моделдин баллы жана версиясы.

ML-скорингди көрсөтөбүз

Демо-портфелде моделди, анын факторлорун жана сапаттын мониторингин көрсөтөбүз.

же жазыңыз

Эмне үчүн SPTNK ML-скоринги

Модель эрежелер жана бюронун маалыматтары менен бирге иштейт, ал эми аналитик анын чечимдерге кандай таасир этээрин көрөт.

  • 0,62GiniТесттик портфелдеги сапат.
  • Сиздин маалыматтарыңызокутуу үчүнМодель сиздин портфелиңизде окутулган.
  • 4модельАрыз, кайталоо, кайтаруу, кетүү.
  • ФакторлортүшүндүрүлүүчүлүкБелгилердин баллга салымы көрүнөт.
  • ВерсиялартоктотпостонЖаңы модель үзгүлтүксүз.
  • 13 жылтажрыйбаМКУ жана банктар үчүн скоринг.

ML-скоринг кимге ылайыктуу

ML-скоринг SPTNK’нын бардык тармактык чечимдеринде иштейт — өз сегментиңизди тандаңыз.

Кредиттөөдөгү ML-скоринг: моделдер качан эрежелерден жакшыраак

Эрежелер ачык баш тартууларды жакшы четтетет, бирок орточо тобокелдикти начар айырмалайт. Насыяларыңыздын тарыхындагы ML-модель өзүнчө эрежелерде көрүнбөгөн мыйзам ченемдүүлүктөрдү табат.

Эрежелер жана модель бирге

Стоп-факторлор ачык тобокелдикти четтетет, модель калганын баалайт — ушинтип тезирээк жана арзаныраак.

Модель эскирет

Кардарлар жана рынок өзгөрөт. Үзгүлтүксүз кайра окутуу моделдин сапатын сактайт.

Риск-менеджер үчүн түшүндүрүлүүчүлүк

Белгилердин баллга салымы арыз эмне үчүн мындай баа алганын көрсөтөт.

Сапатты көзөмөлдөө

Gini, жактыруулардын үлүшү жана сегменттер боюнча дефолттор мониторингде көзөмөлдөнөт.

ML-скоринг тууралуу суроолор

Жооп таппадыңызбы — демодо сураңыз, тирүү системада көрсөтөбүз.

  • Насыяларыңыздын тарыхы боюнча дефолттун ыктымалдыгын баалаган жана скоринг стратегиясынын ичинде иштеген машиналык окутуу моделдери.

  • Ооба, модель сиздин маалыматтарыңызда окутулат. Тарыхсыз баштоо үчүн эрежелер жана тышкы скорингдер колдонулат.

  • График боюнча, адатта ай сайын, ошондой эле портфель байкаларлык өзгөргөндө.

  • Ооба, аналитик ар бир арыз боюнча белгилердин баллга салымын көрөт.

  • Ооба, тышкы модель стратегиянын блогу катары API аркылуу туташтырылат.

  • Gini, сегменттер боюнча жактыруулардын жана дефолттордун үлүшү стратегиянын мониторингинде көрүнөт.

  • «Скоринг» модулунун же чечим кабыл алуу модулунун курамында.

Сиздин портфелиңиздеги модель

Портфель жана насыя берүүнүн тарыхы тууралуу айтып бериңиз — кандай модель курса болорун баалайбыз.

же жазыңыз

Бизге ишенишет

Биз менен заманбап финансылык продуктуларды жана кызматтарды көрсөткөн алдыңкы кредиттик жана кредиттик эмес уюмдар кызматташат.

SPTNK кардарлары: Деньги Маме, MobiFinans, DigitalBank, Simplyfi, E.M.A.N. Group, Центрофинанс, Касса взаимопомощи, Лови Займ, Спешкэш, O·money, MigMoney, Ontime, Datadev, Русский Стандарт, Заначка, SimpleFinance, Уралсиб, FinTrend, MoneyDay, Финансылык-социалдык тармак, Сберфонд, Rapicredit
SPTNK кардарлары: Деньги Маме, MobiFinans, DigitalBank, Simplyfi, E.M.A.N. Group, Центрофинанс, Касса взаимопомощи, Лови Займ, Спешкэш, O·money, MigMoney, Ontime, Datadev, Русский Стандарт, Заначка, SimpleFinance, Уралсиб, FinTrend, MoneyDay, Финансылык-социалдык тармак, Сберфонд, Rapicredit